Umělá inteligence / Sound Analyser

Podle zvuku určí diagnózu

Aplikace v telefonu servisním technikům pomáhá rychle a snadno zjistit, nakolik je nutná údržba vozu

O

ddělení After Sales a ŠKODA AUTO DigiLab testují novou aplikaci Sound Analyser. Ta pomocí umělé inteligence přispívá k rychlému a preciznímu odhalení, kde je potřeba servisní údržba. Porovnává zvuk auta s již dostupnými akustickými vzory. Dojde-li přitom k nesrovnalostem, aplikace odhadne, čím mohou být způsobeny, a navrhne, jak je odstranit. „Sound Analyser názorně ukazuje, jaké možnosti otevírá digitalizace značce ŠKODA i v oblasti After Sales. V budoucnu chceme důsledně využívat technologie umělé inteligence, abychom našim zákazníkům nabídli ještě individuálnější služby a zprostředkovali jim lepší péči,“ říká Stanislav Pekař, vedoucí VA – After Sales.

Ke spolehlivému, jednoznačnému a rychlému posouzení stavu opotřebitelných dílů využívá aplikace různé specifické parametry a analyzuje profil příslušného vozu. Usnadňuje tak diagnostiku servisním technikům, kterým pro její využití stačí chytrý telefon nebo tablet. 

Sound Analyser přispívá ke zvyšování efektivity servisů, ke zkracování doby, kterou vůz stráví v dílně, a k vyšší spokojenosti zákazníků.

Použití této vysoce sofistikované technologie je přitom naprosto intuitivní: zvuk vozu se pomocí aplikace nahraje do telefonu. V dalším kroku algoritmus porovná záznam s již dostupnými vzory a následně poskytne konkrétní popis zdroje zvuku. Technologie zatím rozpozná s přesností přes 90 procent deset vzorů. Ty souvisí s konstrukčními celky jako systém řízení, kompresor klimatizace nebo dvouspojková převodovka (DSG). V současnosti se aplikace „trénuje“ na rozpoznání dalších zvuků. 

Projekt běží od června 2019 ve zkušebním provozu ve 14 zemích, mezi nimiž jsou i důležité trhy automobilky v Německu, Rusku, Rakousku či Francii. Pilotního projektu se účastní celkem 245 dealerů značky ŠKODA. V první řadě poskytují audiozáznamy, bez kterých se neobejde proces učení softwaru. Postupné zavádění technologií pro zjišťování akustických odchylek od normálního stavu otevře řadu možností v oblasti senzoricky podporované prediktivní údržby. Díky ní a připojení k internetu by si vůz v případě potřeby také mohl automaticky najít a rezervovat termín v příslušné servisní dílně. RED

Technické aspekty

Základ Sound Analyseru tvoří algoritmus neuronových sítí. Aplikace nejprve převede audiozáznam na spektrogram, který vizualizuje akustické signály. Umělá inteligence ho pak porovná s uloženými hodnotami a odhalí přitom odchylky. Na tomto základě aplikace podle předdefinovaných modelů klasifikuje potřebu údržby nebo opravy.