Logistika / AI-logistika
OK
Logistika
Umělá inteligence přichází do logistiky
AI se postupně dostává do každodenní práce v logistice, kde pomáhá omezovat zbytečnou manuální práci a urychlovat zpracování potřebných dat.
Právě v logistice AI pomáhá zpracovávat velké množství dat, hledat v nich důležité informace, upozorňovat na odchylky nebo automatizovat úkoly, které dosud vyžadovaly ruční práci. Ve Škoda Auto se tento přístup promítá například do projektů AI DISPO a AI SAP Assistant, ale také do řady menších aplikací (viz sloupek Další AI a digitalizační řešení).
AI DISPO
Jedním z hlavních projektů v logistice je například AI DISPO. Jeho cílem je vytvořit systém, který dokáže navrhnout optimální objednávku materiálu od dodavatelů – tzv. ideální odvolávku. Aby mohl systém rozhodovat, pracuje s řadou logistických dat. Zohledňuje aktuální výrobní potřeby, stav skladových zásob, materiál na cestě, balicí předpisy i informace o kamionech. Výsledkem je lepší pokrytí potřeb výroby, efektivnější využití přepravní kapacity a udržovaní zásob v nastavených limitech. Důležitá je také úspora času. Rutinní činnosti, které dnes zabírají část pracovní doby disponentů, přebírá systém. Zaměstnanci se tak mohou více soustředit na situace, v nichž jsou potřeba jejich zkušenosti a rozhodovací schopnosti.
AI DISPO se navíc dál rozvíjí. Tým pracuje na zapojení dalších datových zdrojů a na nových funkcionalitách. Jednou z nich budou inteligentní notifikace. Systém bude umět upozornit na možné problémy v dodávkách nebo odchylky od plánu ještě předtím, než se projeví ve výrobě.
AI SAP Assistant
Další oblastí, kde může AI ušetřit čas, je práce s informacemi. Nový nástroj AI SAP Assistant například umožňuje získávat data ze SAP a dalších zdrojů prostřednictvím přirozeného dialogu. Místo procházení několika systémů a hledání informace v dokumentaci se uživatel jednoduše zeptá. Asistent pracuje nejen s daty ze SAP, ale také s interní dokumentací a návody. Řešení je postavené na cloudových technologiích Microsoft Azure.
„Smyslem využívání těchto dvou nových nástrojů není nahradit znalosti specialistů. Naopak – AI má převzít především časově náročné vyhledávání a práci s informacemi. Odborníci tak mohou věnovat více času samotnému řešení úkolů a rozhodování,“ říká Mojmír Barák, koordinátor útvaru PLS/2 – Digitalizační projekty a strategie.
Co mají všechny projekty společného?
Nejde o to, přidávat do logistiky AI jen proto, že jde o aktuální technologii. Společným cílem jednotlivých řešení je odstranit zbytečnou manuální práci, rychleji se dostat k potřebným informacím a využít data tam, kde pomohou při rozhodování.
„AI tak v logistice nemusí znamenat velkou revoluci ze dne na den. Často jde o zdánlivě malou změnu – automatické upozornění, rychlejší vyhledání informace nebo zpracování dokumentu. Právě takové úkoly ale v součtu mohou zaměstnancům ušetřit značné množství času,“ dodává M. Barák.
Další AI a digitalizační řešení
V logistice vznikají také tyto menší nástroje.
LAH agent pro sekvenční vozíky
Zapojuje se do tvorby technických zadání neboli lastenheftů. Prochází jednotlivé položky a kontroluje, zda v zadání nic nechybí. Výsledkem je připravený dokument pro odeslání dopravcům. Řešení má potenciál využití i v dalších odděleních.
Web Expedice Škoda Auto
Od léta 2026 slouží v Mladé Boleslavi a Kvasinách řidičům kamionů a dispečerům, kteří na jednom místě najdou mapy závodů, otvírací doby, povinnosti, kontakty a další informace potřebné pro pohyb v areálech.
Celní dokumenty
I v tomto ohledu AI pomáhá. Zatímco dříve zaměstnanec ručně procházel i padesátistránkový PDF soubor a hledal v něm několik faktur, Copilot nyní dokáže dokument analyzovat, najít příslušné stránky a uložit faktury jako samostatné soubory.
Zpracování dat z Jiry
Tato jednoduchá webová aplikace dokáže vybraná data shrnout a převést je do podoby vhodné pro další využití a komunikaci s partnery.